《心理统计学》是作者在心理学专业本科生和研究生的心理统计学课程和SPSS统计应用课程的教学基础上编写而成的。本书重点介绍在心理学和社会科学研究中最常使用的基本统计知识，包括描述统计和推论统计两部分。前者包括次数分布、图表制作、集中量数与差异量数、相对位置量数和数据分布等；后者包括概率与概率分布、样本分布、参数检验、相关分析与回归分析，以及非参数检验等。

本书根据心理学专业学生和心理学及社会科学工作者实际应用的需要构建内容体系，如统计图和统计表的绘制，对不能满足参数检验条件的数据进行必要的转换以及回归分析中对共线性、异方差和自相关等问题的处理等，都是在心理学和有关社会科学研究中经常遇到的数据处理问题。本书力求在文字上简明易懂，结合心理学和社会科学研究中的实例来说明统计方法的特点、应用条件和适用场合。通过掌握这些基本的统计分析方法，可以为进一步学习其他高级统计分析方法打下基础。

本书注重对统计方法思想的阐述，尽量避开深奥的数学原理和数学公式的推导，使具备初等数学知识的读者就能够理解和掌握实际应用中的基本统计方法。同时，为了方便读者对统计工具的使用，本书还介绍了一些计算机常用统计软件(如Excel和SPSS)的操作技巧，以帮助大家在实际应用中省去大量繁杂的数据计算工作。

为了方便读者自学，本书每章均附有思考与练习题，并在书后附有部分答案。思考与练习题一方面可以加深对所学内容的理解，另一方面又可以为读者的复习、自修或自我检查提供参照。